Stable Diffusion AI绘画初体验
AI绘画最近挺火的,我也来试试。一开始使用的是在自己电脑上本地部署,但是磁盘空间不够多,且显存也不够大,用起来很不爽。后来采用了应用市场 – 揽睿星舟-一站式AI服务平台和AI应用生态的Stable Diffusion Web UI打包应用,真的省了很多心。
以下是我在没有了解任何相关知识的情况下,用单一的提示词魔改了我大学社团的团徽:
Prompt 提示词
基础
- 提示词之间要用英文逗号分隔
- 提示词之间是可以换行的
- 权重默认为1,提示词越靠前权重越高
- 数量控制在75个单词以内
分类
- 内容提示词
- 画质提示词
- 画风提示词
建议顺序:画质 -> 画风 -> 内容 -> 环境 -> 画幅 -> Lora -> 负面词
1 | 人物及主体特征 |
1 | 正面提示词后添加: |
修改提示词权重
- 圆括号(prompt):权重变为1.1倍,最多套3层,变为1.331倍
- 大括号{prompt}:权重变为1.05倍,最多套3层,变为1.15倍
- 方括号[prompt]:权重变为0.9倍,最多套3层,变为0.729倍
- 数字权重(prompt:1.5):数字代表权重变为原来的多少倍,建议在0.3~1.5之间
- 尖括号<lora:文件触发:权重>:调用lora
- 下划线prompt_prompt:让词与词之间更紧密地联系在一起
进阶语法
- 方括号加单冒号[flowers:0.7]:采样进程跑到70%后,对应提示词才开始生效
- 方括号加双冒号[flowers::0.7]:前70%的采样进程中,提示词生效
- 方括号双提示词加冒号[white flower:bush:0.8]:进程达到80%之前生成白花,80%之后生成灌木
- 交替采样[white|red|blue] flower:每采样一步换一个提示词
- 混合 white|yellow flower:生成黄色和白色混合的花
一些术语
采样步数:从模糊到清晰过程中绘制的次数
采样方法:生成图像时采用的算法
辅助写提示词的网站
AI词汇加速器 AcceleratorI Prompt (dawnmark.cn)
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